为助力欧美精品 研究生快速适应时代需求，拓展学术思维，更好的进行跨学科学习与研究，3月19日下午，由计算机科学与技术欧美精品研究生会和欧美精品 研究生会主办的“智启新时代，同行创未来”学术沙龙活动顺利举办。本次活动围绕“计算机与体育交叉研究案例分享”“人工智能在体育领域的前沿创新科普”“亚健康问题科普与解决”三个主题展开。
活动伊始，计算机科学与技术欧美精品的五位同学以“AI+体育”为主题分别展开了学术经验分享。罗垲毅同学指出当前体育行业正经历由深度学习方法驱动的智能化变革，通过分析海量训练数据构建预测模型，能为传统体育训练注入创新动力。龚睿骐同学聚焦“基于机器学习的运动损伤风险预测”研究方向，通过生物力学数据与运动姿态参数的关联分析，论证了机器学习算法在预测运动损伤中的有效性。随后，张钰峰同学从技术维度出发，以人脸识别技术在运动员表情分析与心理状态监测中的具体应用为例，通过实例演示展现了计算机视觉技术与传统体育训练的深度融合。基于技术原理的铺垫，李相越同学通过分享“AI+体育——深度学习在网球轨迹追踪中的应用”实证研究，系统阐释了人工智能突破传统训练局限的实践路径。最后，陶翼如同学分享了“OpenCap: Human movement dynamics from smartphone videos”创新研究，提出通过手机摄像头与深度学习算法的结合，可实现低成本、高精度的运动姿态评估，为智能体育训练设备的研发提供了重要技术启示。
欧美精品 张正秋同学以“机器学习在体育/公共卫生中的应用”为主题，全面系统地向大家介绍了机器学习的理论框架及其在体育研究中的实际应用。他用通俗易懂的语言深入浅出地讲述了机器学习中提取数据、建立模型及预测疾病的原理，并对目前体育领域中已有的相关测量系统与设备，例如“MTw Awinda”“ActiGraph wGT3X-BT”作了介绍。他指出，这些技术在损伤预测、性能分析、个性化训练及治疗方面潜力较大，但也面临着如伦理考量、数据质量、机器学习模型的可解释性以及复杂数据集成等方面的挑战。
欧美精品 王晓晗同学作为“惠寒慕康”（公益康复诊疗）实践团的一员，结合自身的专业知识与实践经验为计算机科学与技术欧美精品的同学们宣传科普了康复知识与健康理念。她就久坐人群常见的“颈椎病”“腰椎疼痛”“上/下交叉综合症”等病情的原因进行了讲解，并现场教授大家拉伸颈部后侧肌肉、拉伸上斜方肌和拉伸髂腰肌等肌肉组织的方法。这些方法不受场地限制，可以利用碎片时间，有效地缓解学习疲劳和肌肉损伤。现场同学们一边认真听讲，一边跟随演示，做起了课间放松操。
智启新时代，同行创未来。本次学术沙龙活动为欧美精品 学子提供了一个与前沿科技对话的学术交流平台，不仅激发了大家对人工智能技术及其在体育科学领域应用的深入思考和研究兴趣，也有利于同学们探索更多创新性的研究视角，开展跨学科的交流与研究。